📍 군중 심리, 진실의 축 이동
SNS는 편집권의 필터를 무너뜨리고 진실의 중심축을 군중의 정서로 이동시켰다. 더 많이, 더 감정적으로 발화하는 쪽이 서사를 선점하는 시대가 열린 것이다.
과거에는 발언의 문턱이 높았다. 방송국, 신문사, 출판사는 편집권이라는 거대한 필터를 통해 새계를 정리했고, 그 필터가 진실을 합의하는 권력의 장이었다. 기자가 되려면 언론고시를 통과해야 했고, 작가가 되려면 출판사의 선택을 받아야 했다. 평범한 시민이 수백만 명에게 자신의 목소리를 전달할 방법은 사실상 존재하지 않았다.
그러나 SNS는 이 모든 것을 바꿨다. 트위터 280자, 인스타그램의 한 장의 사진, 틱톡의 15초 영상만으로도 전 세계에 메시지를 퍼뜨릴 수 있게 되었다. 팔로워 1만 명의 일반인이 구독자 100만의 언론사보다 더 큰 영향력을 행사하는 일이 일상이 되었다. SNS는 개인에게 작은 미디어를 선물했고, 이로써 진실의 중심축은 편집권에서 분노와 연민으로 가득 찬 군중의 정서로 이동했다.
SNS의 등장은 기존 미디어가 독점하던 편집권의 필터를 무너뜨리고, 진실의 중심축을 군중의 정서로 이동시켰다. 과거에는 언론사와 출판사가 발언의 문턱을 높게 설정해 사회적 합의를 형성했지만, 이제는 누구나 짧은 글, 사진, 영상으로 전 세계에 메시지를 퍼뜨릴 수 있게 되었다. 팔로워 수만으로도 개인이 언론사보다 더 큰 영향력을 행사할 수 있는 시대가 열렸고, 진실은 더 이상 편집권에 의해 정리되지 않고 분노와 연민 같은 집단적 감정에 의해 재편된다. 결국 SNS는 개인에게 작은 미디어를 부여하며, 사회적 현실을 형성하는 힘을 군중의 정서로 이동시킨 새로운 권력 구조를 만들어냈다.
📍 바이럴이 만드는 진실과 '필터 버블'
문제는 이 새로운 미디어 환경에서는 바이럴이 사실을 압도한다는 점이다. MIT 미디어랩의 연구에 따르면, 거짓 정보는 진실보다 평균 6배 빠르게 확산된다. 왜일까? 정확한 정보보다 분노나 공포 같은 감정의 전염성이 확산을 결정하기 때문이다. 철학자들은 이를 '정동'이라 부른다. 2016년 미국 대선 당시 "교황이 트럼프를 지지했다"는 허위 뉴스가 '뉴욕타임스'의 실제 뉴스보다 더 많이 공유되었다. 사람들은 팩트체크를 하기 전에 이미 '공유' 버튼을 눌렀다. 진실은 공유량과 감정 강도의 함수로 전락했다.
설상가상으로 개인화 알고리즘은 이 상황을 더욱 악화시켰다. 페이스북, 인스타그램, 유튜브의 알고리즘은 사용자의 과거 행동에 맞춰 보고 싶은 것만 보여주는 '필터 버블'을 만든다. 진보 성향의 사용자에게는 진보적 콘텐츠만, 보수 성향의 사용자에게는 보수적 콘텐츠만 노출된다. 동일한 사건도 누구에게 닿았느냐에 따라 완전히 다른 진실로 구현되며, 이로 인해 진실의 파편화가 극에 달했다. 같은 나라에 살면서도 완전히 다른 현실을 사는 사람들이 생겨났다.
바이럴이 사실을 압도하는 새로운 미디어 환경에서는 감정의 전염성이 정보 확산을 결정짓는다. MIT 미디어랩 연구에 따르면 거짓 정보가 진실보다 훨씬 빠르게 퍼지는 이유는 정확성보다 분노와 공포 같은 정동이 공유를 촉발하기 때문이다. 실제로 2016년 미국 대선 당시 허위 뉴스가 주요 언론의 기사보다 더 많이 확산된 사례가 이를 잘 보여준다.
여기에 개인화 알고리즘이 결합되면서 상황은 더욱 심각해졌다. 사용자의 성향에 맞춰 콘텐츠를 걸러내는 ‘필터 버블’은 동일한 사건을 전혀 다른 진실로 재구성하게 만들었고, 사회는 진실의 파편화 속에서 분열을 경험하게 되었다. 결국 같은 나라에 살면서도 서로 다른 현실을 살아가는 사람들이 등장한 것이다.
📍 사실과는 상관없는 여론의 흐름
더 나아가 SNS는 사실 여부보다 여론의 흐름이 먼저 판결을 내리는 군중 법정이 되었다. 2018년 4월, 필라델피아의 한 스타벅스 메장에서 벌어진 사건이 대표적이다. 두 명의 흑인 남성이 친구를 기다리며 음료를 주문하지 않고 앉아 있었다. 매장 매니저는 이들에게 퇴거를 요구했고, 거부하자 경찰을 불렀다. 경찰은 두 사람을 체포했다. 이 장면이 고객의 스마트폰에 담겨 트위터에 올라가는 순간, 불과 48시간 만에 1억 뷰를 넘겼다.
대중의 분노는 들불처럼 번졌다. "#BoycottStarbucks" 해시태그가 트렌드를 장악했고, 스타벅스 본사는 즉각 사과 성명을 발표했다. CEO는 직접 두 남성을 만나 사과했고, 전국 8,000개 매장을 하루 동안 폐쇄하고 17만 5,000명의 직원을 대상으로 인종차별 방지 교육을 실시했다. 교육의 업장 휴무에 들어간 비용은 수천만 달러에 달했다.
사건의 진위나 맥락에 대한 충분한 검토가 이루어지기도 전에, SNS의 분노가 먼저 판결을 내린 것이다. 이는 정확성보다 분노를 우선하는 '분노 경제'가 만든 현상이다. 기업과 유명인은 법정에서 유죄 판결을 받기 전에, SNS의 군중 법정에서 먼저 처벌받는다.
SNS가 진실을 파편화했다면, 이제 등장한 AI는 그 파편화된 잔해를 수집해 다시 맥락을 조립하려 한다. 하지만 이 조립은 인간의 통찰이나 지혜가 아니라, 데이터와 확률에 기반한 통계적 결론이다. 그리고 이 통계적 결론이 우리 시대의 새로운 진실로 자리 잡기 시작했다.
SNS는 사실 여부보다 여론의 흐름이 먼저 판결을 내리는 군중 법정으로 기능하기 시작했다. 필라델피아 스타벅스 사건처럼, 영상이 확산되자 불과 이틀 만에 수억 명이 분노를 공유했고 기업은 법적 절차보다 SNS의 압력에 먼저 대응해야 했다. 이는 정확성보다 감정이 우선하는 ‘분노 경제’의 전형적인 사례다.
이제 기업과 유명인은 법정 판결 이전에 온라인 여론으로부터 즉각적인 처벌을 받으며, 사회적 현실은 감정의 강도와 확산 속도에 의해 규정된다. 동시에 AI는 이러한 파편화된 진실을 다시 조립하려 하지만, 그 과정은 인간의 통찰이 아닌 데이터와 확률에 기반한 통계적 결론이다. 결국 오늘날의 진실은 감정이 만든 군중의 판결과 알고리즘이 산출한 계산적 결과가 교차하는 지점에서 형성되고 있다.
📍 군중 심리와 알고리즘이 교차하는 시대
SNS는 기존 미디어의 편집권을 무너뜨리고, 진실의 중심축을 군중의 정서로 이동시켰다. 더 많이, 더 감정적으로 발화하는 쪽이 서사를 선점하는 구조 속에서, 사실은 감정의 강도와 확산 속도에 종속되었다. MIT 미디어랩의 연구처럼 거짓 정보가 진실보다 6배 빠르게 퍼지는 이유는 정확성보다 분노와 공포 같은 정동이 공유를 촉발하기 때문이다. 이 과정에서 ‘바이럴’은 사실을 압도하고, 개인화 알고리즘은 이를 더욱 강화해 필터 버블을 만들며 사회를 분열시켰다.
스타벅스 사건처럼, 사실 여부와 맥락이 충분히 검토되기도 전에 군중의 분노가 먼저 판결을 내리는 ‘군중 법정’이 등장했다. 기업과 유명인은 법적 절차보다 SNS의 압력에 먼저 대응해야 했고, 이는 정확성보다 감정이 우선하는 ‘분노 경제’의 전형적인 모습이었다.
여기에 AI가 결합하면서 새로운 국면이 열리고 있다. AI는 파편화된 진실을 다시 조립하려 하지만, 그 과정은 인간의 통찰이 아닌 데이터와 확률에 기반한 통계적 결론이다. 결국 오늘날의 진실은 군중의 감정이 만든 판결과 알고리즘이 산출한 계산적 결과가 교차하는 지점에서 형성된다.
이는 단순히 정보 소비 방식의 변화가 아니라, 사회적 현실을 규정하는 힘의 구조적 이동이다. 인쇄술이 편집권을, 검색 엔진이 알고리즘을, SNS가 군중의 정서를 권력의 중심축으로 만들었다면, 이제 AI는 그 모든 파편을 수집해 새로운 ‘계산된 진실’을 만들어내고 있다. 우리가 살아가는 시대는 결국 감정과 알고리즘이 함께 진실을 정의하는 시대이며, 그 속에서 필요한 것은 끊임없는 성찰과 비판적 사고다.
본 글은 'AI의 선택을 부르는 AEO, GEO 생존 전략' 도서의 일부를 발췌하여 작성하였으며, 개인적인 의견이 포함되어 있습니다.